최근 MBN김주하 앵커의 모습에 스크립트를 읽어 내려가는 음성을 덧씌운 가상의 캐스터, 일명 김주하 AI 앵커를 보고 놀람을 금하지 않을 수 없었습니다. Deep fake 기술로 저명인사를 가장한 fake news를 생산하기도 하지만, 이제는 AI를 통해 누군가를 대체할 수 있는 세상이 되어가고 있습니다.

 

올해 RSAC 컨퍼런스에서 머신러닝을 겨냥한 3가지 공격으로 회피공격 (evasion attack), 모델 탈취공격 (model stealing attack), 중독공격 (poisoning attack)에 대해 논의 한바 있습니다. 

 

머신러닝 및 AI기술이 보안에도 서서히 적용되는 시점에서, 앞서 언급한 3가지 공격이 보안에 적용될 머신러닝 및 AI에 어떤 영향을 줄 수 있을지 여겨 볼 필요가 있습니다.

- 회피공격은 머신러닝 분석능력 자체를 회피할 수 있도록 패턴을 착각하게 만들 수 있습니다.

- 모델 탈취공격은 머신러닝 및 AI의 분석 및 대응기법을 탈취하여, 보안AI를 연구하고 역공격을 감행할 수 있습니다.

- 중독공격은 머신러닝 및 AI가 학습하는 과정에서 잘 못된 정보를 입력하여 보안분석 및 대응의 오작동을 유발할 수 있습니다.

 

AI 도입을 통해 보안인력의 노동강도를 줄일 수는 있겠으나, 이를 운영할 수 있는 고급인력에 대한 준비와 보강도 필요할 것입니다.

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Customer (또는Consumer) Identity and Access Management (CIAM) 고객의 신원확인과 접속관리를 위한 시스템입니다. 언택트, 제로트러스트의 중요성이 커짐에 따라, CIAM 대한 중요성이 커지고 있습니다.

CIAM 범위에서 IAM 속하지만현재의 IAM 기업의 임직원 협력사 내부직원을 위한 신분확인 접근통제에 국한하고 있어 고객을 위한 IAM(CIAM) 구분할 필요가 있습니다

 

강력한 CIAM 고객 등록셀프 계정관리동의 선호도 관리, SSO, MFA, 접근관리디렉토리 서비스데이터 접근 거버넌스 등의 기능을 제공하며고객이 접속하게 되는 디지털 환경(모바일, IoT ) 상관없이 안전하고 끊임없는 서비스를 제공해야 합니다또한, CIAM on-premise, private cloud, IDaaS 플렛폼 어느 환경에서나 동작이 가능해야 하며우수하고 강력한 보안환경을 제공해야 합니다.

 

The Forrester Wave 2020년도 4분기 CIAM 선정하였으며, IBM IAM 솔루션인 Security Verify Access 포함해 두개의 제품을 Leader 그룹으로 선정했습니다. Forrester IBM IAM 아래와 같이 평가하고 있습니다.

 - 폭넓은 인증 프로토콜 제공

 - FIDO2 바이오 인증 지원

 - IBM 보안생태계는 물론 타사의 IAM FDM 솔루션과 통합

 - 리포트 대시보드 기능 제공

 

IAM 기업의 접근통제 정책과 어우러지고, 기존 보안제품과의 수월한 통합을 제공하며, 제로트러스트를 구현하기 위한 새로운 기술을 장착하고 있어야 합니다. 또한, 하나의 장비를 통해 내부 직원 뿐만 아니라, 고객들의 신분확인 접근통제를 동시에 제공할 있어야 하며, 수만명이 넘는 관리대상을 원활하고 신속하게 처리할 있어야 합니다.

 

Forrester Wave 소비자들에게 솔루션 트렌드와 도입시 선택기준을 위한 정보를 분기별로 제공하여 사용자들에게 보다 빠른 환경변화에 따른 선택 정보를 제공합니다.

참조: IBM Named a CIAM Leader in the Forrester Wave Report

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National Cybersecurity Awareness Month (NCSAM) 미국 DHS (Department of Homeland Security)  National Cyber Security Alliance (NCS) 2003 10월부터 매년 국가의 사이버보안 인식제고를 위해 진행해 오고 있으며, 올해로 17회째를 맞고 있습니다.

올해 NCSAM 주제는 “Do Your Part. #BeCyberSmart.” 각자 주어진 역할과 영역에서 사이버보안을 위해 최선을 다해 달라는 의미를 담고 있습니다. 10 한달 간은 매주 사이버보안과 관련된 다양한 주재로 캠페인을 진행하고 있으며, 주요 내용은 아래와 같습니다.

- October 5 (Week 1): If You Connect It, Protect It

- October 12 (Week 2): Securing Devices at Home and Work

- October 19 (Week 3): Securing Internet-Connected Devices in Healthcare

- October 26 (Week 4): The Future of Connected Devices

  참조: NATIONAL CYBERSECURITY AWARENESS MONTH (NCSAM)

 

IT 보안전문가인 Mark Stone 최근 IBM SecurityIntelligence 블로그 Cybersecurity Awareness: 6 Myths And How To Combat Them이라는 글을 통해 기업이 사이버보안 인식제고에 있어 이해할 있는 6가지 사례에 대해 이야기 하고 있습니다.

1. IT 기술로 사이버보안 인식제고 영역을 대체할 있다.

2. 보안업데이트는 충분히 통제되고 있다.

3. 현재 사이버보안 인식제고는 충분하다.

4. 사이버보안 위협원(해커) 막을 없다.

5. 컴플라이언스를 준수하면 사이버보안 인식제고는 걱정하지 않아도 된다.

 

최근 테슬라는 랜섬웨어 공격을 성공적으로 방어하여, 주변의 랜섬웨어 공격으로 인한 금전적인 피해를 입은 기업의 사례와 대조를 보이고 있습니다. 테슬라 정보보안 관리자인 크리스틴 레슬리는 직원의 보고에서 부터 시작되었으며, 이는 직원들을 대상으로 실시한 보안교육과 인식제고의 노력으로 인한 것이라고 설명하였습니다.

 

사이버보안 인식제고는 가장 기본이 되면서, 가장 효과적인 사이버 방어체계 요소라고 있습니다.

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