Cappuccino sapiens

암호화(Encryption)는 정보보호의 핵심요소 기술로, 이메일, 메시지, 영상, 음성 등 거의 모든 데이터를 보호하기 위한 용도로 사용하고 있습니다. 데이터는 DB, 클라우드, 기기 등 다양한 매체에 산재되어 있으며, 일반 데이터와 중요하고 민감한 데이터가 섞여있어, 관리 부주의 및 데이터 침해로 이한 유출 사고의 발생빈도가 높습니다. 데이터 침해사고는 기업의 중요 데이터와 민감한 고객정보 등을 유출시킴으로써, 기업의 비용손실은 물론, 신뢰도 저하 및 고객 이탈, 그리고 법적인 문제에 휘말릴 수 있습니다.

중요한 데이터를 다루는 기업은 당연히 암호화를 통해 데이터를 보호할 것입니다. 하지만, 2019년도 Ponemon의 “Global Encryption Trends Study”에 따르면, 암호화 전략을 채택한 기업은 45% 정도에 지나지 않습니다. 올바른 암호화 전략은 암호화를 통한 데이터 보호 뿐만 아니라, 컴플라이언스 준수에도 도움이 됩니다.

암호화 전략

최근 Forrester의 연구에 따르면, 데이터와 분석 기반의 비즈니스는 전세계 GDP 보다 최소 7배 빠른 성장을 보인 것으로 나타났습니다. 즉, 데이터의 수집·분석·가공·분배를 통한 경제적 가치는 그만큼 높다는 것을 의미합니다. 이러한 데이터 생명주기에 의한 경제적 가치를 달성하기 위해서는 무엇보다도 데이터의 안전성이 전제되어야 합니다.

따라서, 민감한 데이터를 다루는 기업은 데이터를 안전하게 보호할 수 있는 기술을 적용하고, 규제당국이 요구하는 컴플라이언스를 준수함으로써 책임을 다할 필요가 있습니다.

하지만, 보안 전문가들은 아직까지도 많은 기업들이 데이터를 효과적으로 보호하기 위한 충분한 기술과 역량을 보유하고 있지 않으며, 일반적인 보안전략 수립은 잘 하고 있으나 데이터 암호화 전략 수립에 있어서는 이해도가 부족하다고 보고 있습니다.

데이터 암호화 전략은 민감정보를 포함한 중요 데이터 암호화, 강력한 접근제어 구현, 암호화 키의 안전한 관리 등의 기술적인 부분과 데이터 보호를 위한 컴플라이언스 준수를 포함하고 있습니다.

데이터 보호

데이터 암호화는 침해사고로 인한 데이터 유출시에 최후의 수단으로서 데이터를 무용지물로 만들어 버리는데 그 목적이 있습니다.

데이터 보호의 시작은 데이터가 어디에 있는지 파악하고, 보호 할 데이터를 식별하는 것입니다. 고객 및 재무정보와 같은 데이터는 식별이 용이하지만, 일부 데이터는 그렇지 않은 경우도 있습니다. 지난 10년간 개인정보 및 민감정보에 대한 많은 변화를 겪으면서 많은 기업들이 여전히 데이터 식별에 어려움을 겪고 있습니다.

민감한 데이터를 식별한 이후, 데이터의 안전한 암호화 및 관리방안에 따라 암호화 전략을 실행합니다.

- 암호화 키는 안전한 장소에 데이터와 분리하여 저장

- 각 산업 분야별 적합한 키 교체 모범 사례를 반영한 주기적인 암호화 키 교체

- 디바이스 데이터 보호를 위해 하드웨어 기반 Self-Encryption 기법 적용

- 세부적인 데이터 접근 및 삭제를 위해, 매체, 파일, 데이터베이스간의 계층적 암호화

- 외부와 공유되는 개인정보를 익명화하기 위해 데이터 마스킹 및 토큰화 기술 사용

데이터 암호화 외에 데이터 접근제어와 모니터링을 통해 권한이 부여된 특권 사용자에게만 접근을 허용하며, 데이터에 대한 빠르고 안정적인 접근을 보장합니다.

보안위협 대응을 위한 암호화

대부분의 보안전문가들은 데이터 침해사고와 랜섬웨어 등의 보안위협에 대해 인지하고 있으며, 기업의 최우선 과제 역시 이러한 보안위협을 차단하는 것입니다. 하지만, 여전히 이러한 공격들은 유효하며, 지속적으로 발생하고 있습니다.

지속적으로 증가하는 랜섬웨어 공격과 데이터 침해사고를 막기 위해, 기업은 많은 투자와 노력을 기울이고 있습니다. 하지만, 끊임없이 취약점을 연구하고, 호시탐탐 운영 실수 및 오류 등의 공격기회를 노리는 해커들의 공격을 100% 막는 다는 것은 불가능에 가까운 일입니다.

데이터 침해사고를 완벽하게 차단하지 못하는 것에 회의적일 필요는 없습니다. 보호하려는 데이터를 암호화함으로써 침해사고 발생시 데이터를 무의미하게 만든다면, 그러한 보안위협에 대한 대응방안으로 충분할 것입니다. 즉, 암호화는 클라우드 및 온프레미스 환경에 산재한 데이터를 내·외부의 공격으로부터 보호하며, 민감한 고객의 데이터를 안전하게 지킬 수 있는 필수 불가결한 선택입니다.

컴플라이언스 준수를 위한 암호화

국가와 정부 그리고 산업 컨소시엄이 개인정보 보호의 중요성을 인식함에 따라, GDPR(Global Data Protection Regulation), CCPA(California Consumer Protection Act), ISMS-P(Information and Privacy Security Management System), PIA(Privacy Impact Accessment) 등과 같은 컴플라이언스를 제정하고 있으며, 지키지 않을 경우 무거운 벌금을 부과하도록 하고 있습니다.

하지만, 기업의 입장에서는 어떤 데이터가 어떤 컴플라이언스에 저촉되는지, 침해사고시 신고조항이나 규제 미준수에 따른 법적책임 등에 대한 요건들은 전부 이해하고 준수 하기란 만만치 않은 일입니다.

암호화는 여러 보안 컴플라이언스에 대한 미준수를 해결하는데 도움을 줍니다. 중요하고 민감한 데이터가 도난 당했을 경우, 데이터를 무용지물로 만듦으로써, 데이터 보호라는 컴플라이언스 요건을 충족시킬 수 있습니다. 추가적으로, 협력사 또는 지사와의 데이터 공유시 민감한 데이터의 마스킹 처리 또는 토큰화 등과 같은 방법을 통해 컴플라이언스 요건을 준수할 필요가 있습니다.

맺음 말

암호화 전략을 수립하고 적용하기 위해서는, 데이터를 파악하고 민감한 데이터를 식별하며, 데이터의 규모나 중요성에 따라 적정한 암호화 솔루션을 도입할 필요가 있습니다. 또한, 개인정보보호법, 정보통신망법, 신용정보보호법, 의료법 등 많은 법적인 요구사항 분석을 통해, 조직과 비즈니스에 적합한 최적의 보안정책 수립과 운영이 동반되어야 합니다.

※ 원문: Encryption: Protect your most critical data

IBM Security는 조사 전문기관인 포네몬과 함께 연간 보고서인 ”2020 글로벌 기업 데이터 침해사고 보고서“를 발간하였습니다.  15번째로 발간된 이번 보고서는 2019년 8월 부터 2020년 4월까지 전세계에서 발생한 데이터 침해사고 524건을 분석하였습니다.

다음은 주요 침해사고 수치에 대해 올해 대비 전년도, 전세계 대비 국내와 비교한 수치를 보여 줍니다.

  ※ 국내 총 24개 기업 참여, 최근 3년간의 데이터 침해사고 자료 분석

    - 피해액 상위 분야: 금융, 서비스, 기술분야 순

    - 주요 공격 요인(피해액, 억원): 악의적 공격 50% (41.1), 시스템 오류 39%(36.1), 관리실수 21%(33.3)

올해는 COVID-19 펜데믹으로 인해 전세계적으로 많은 기업들이 어려움을 겪고 있으며, 재택근무 등 업무환경의 변화는 보안업무에도 많은 변화를 가져왔습니다. 재택근무를 선택한 기업 중 76%는 근무환경의 변화로 인해 침해사고를 인지하고 복구하는 시간이 길어질 것이라고 답했습니다.

침투 테스트 및 취약점 진단을 수행한 기업은 글로벌 평균 침해사고 비용보다 적은 비용을 지출했으며, 이는 평소의 침해사고 훈련이 효과적임을 나타내고 있습니다. 또한, 원격근무를 채택한 기업과 보안기술이 상대적으로 낮은 기업의 경우, 침해사고 비용이 평균보다 더 많이 지출한 것으로 나타났습니다.

주요 시사점은 다음과 같습니다.

1. 침해사고 훈련 및 대응 자동화는 침해사고 비용 감소에 효과적

  - 보안 자동화(인공지능, 머신러닝, SOAR 등)를 구현한 기업은 그렇지 않은 기업보다 3.58백만달러 적은 침해사고 비용 지출 (2.45백만달러 vs. 6.03백만달러)

  - 잘 준비된 침해사고대응팀을 갖춘 기업은 그렇지 않은 기업보다 2백만달러 적은 침해사고 비용 지출 (3.29백만달러 vs. 5.29 백만달러)

2. 개인정보의 증가는 기업의 피해액 증가

  - 데이터별 레코드당 평균 피해액: 고객 개인정보 150달러, 지적재산 147달러, 익명 고객정보 143달러, 직원 개인정보 141달러

  - 전체 데이터 침해사고의 80%가 고객 데이터 침해사고로 분류

3. 가장 큰 공격요인은 인증정보 탈취 및 클라우드 환경설정 오류

  - 침해사고중 가장 많은 비중을 차지하고 있는 악의적 공격 (Malicious attack)은 2019년 51%에서 2020년 52%로 다소 높아짐

  - 공격 비중 및 손실비용은 탈취된 인증정보 19% (4.77백만달러), 클라우드 환경설정 오류 19% (4.41백만달러), 타사 소프트웨어 취약점 16% (4.53 백만달러) 순

4. 악의적 공격 중 데이터 파괴 및 랜섬웨어 공격으로 인한 피해비용은 높게 나타남

  - 악의적 공격에 의한 평균 피해비용이 4.27 백만달러로, 데이터 파괴 4.52 백만달러, 랜섬웨어 4.44백만달러 보다 다소 높게 나타남

5. 국가지원 조직에 의한 침해사고는 많지 않으나, 피해금액은 제일 높게 나타남

  - 가장 흔한 공격동기는 금전적이 이유(53%) 였으며, 국가지원 및 정치적인 이유는 각각 13%로 낮음

  - 국가지원 조직에 의한 침해사고 비용은 4.43백만달러로, 정치적 목적4.28 백만달러, 금전적인 목적 4.23백만달러 보다는 높게 나타남

※ 원문: What’s New in the 2020 Cost of a Data Breach Report

※ 보고서 요약(국내): South_Korea_Cost of a Data Breach Report 2020.pdf

2019년 9월, 호텔 예약시스템인 Autoclerk는 AWS에서 운영하던 엘라스틱서치 데이터베이스에서179 GB 이상, 10만명이 넘는 예약정보가 유출되었다고 밝혔습니다. 유출된 정보에는 예약시스템을 사용하던 미군들의 이메일, 전화번호, 여행기록 등을 포함해 민감한 개인정보가 포함되어 있었습니다.

오픈소스 기반 엘라스틱서치는 일반적으로 빅데이터 검색에 있어 속도와 검색의 정확 및 편의성 등으로 널리 사용되고 있으나, 환경설정 오류 및 부적절한 접근통제 등의 보안 이슈로 데이터 유출 가능성이 높은 것으로 지적 받아 왔습니다. 엘라스틱서치를 사용하는 대다수의 많은 기업들은 세분화된 접근통제를 설정하지 않고 사용하고 있으며, 이로 인해 패스워드가 노출되면 모든 데이터에 접근이 가능할 수 있습니다.

 - 인증 기능이 부재한 엘라스틱서치 서버 관리용 포트를 통해 데이터베이스 접근 및 내부정보 열람 가능(2019.1.29, KISA 보안공지)

해당 보안사고 역시 이전에 살펴본 클라우드 보안사고 범주에 속하며, 환경설정 오류 예방, 데이터 흐름 통제, 모니터링 강화 등의 보안대책으로 예방할 수 있습니다.

환경설정 오류 예방 및 불충분한 변경제어 관리

접근권한 관리, 디폴트 값 변경 등의 설정을 진행하는 과정에서 발생할 수 있는 오류 및 설정 값들 사이의 불일치성에 대해 확인하고 수정하며, 주기적인 관리감독이 필요합니다. 컴플라이언스 진단도구와 같은 비용효과적인 편리한 관리도구를 활용하여 네트워크 인프라, 하드웨어, ID 관리에 대한 설정 값들을 주기적으로 확인하고 보안 모범사례를 적용합니다.

데이터 흐름 통제 및 암호화

데이터 경로 분석 및 통제, 비즈니스 파트너 심사, 데이터 보존 기한 심사 등 강력한 데이터 보안통제를 통해 보안사고 발생시 내·외부의 영향력을 최소화 시킵니다. 또한, 데이터 암호화를 통해 침해사고로 인한 데이터 유출을 차단합니다.

네트워크 모니터링 강화 및 비정상 행위 감시

화이트리스트 기반의 접근통제로 신뢰하는 연결만 허용하며, 비정상적인 접근이나 새로운 내부로의 접근시도에 대한 모니터링을 강화합니다. 감사로그를 실시간으로 분석하고 과도한 데이터 전송 등 비정상 행위를 분석하고 탐지 합니다.

※ 원문: The Biggest Cloud Breaches of 2019 and How to Avoid them for 2020

2019년 7월, 미국의 대형은행인 캐피탈 원(Capital One)은 해킹으로 1억 6백만명의 고객정보가 유출되었다고 자사홈페이지를 통해 공개하였으며, 이로 인해 약 1,773억원의 피해가 발생한 것으로 추정하고 있습니다. 유출된 고객정보에는 이름, 주소, 전화번호 등 신상정보와 신용점수 및 한도 등 금융정보까지 방대한 정보를 포함하고 있으며, 특히, 8만개 계정, 14만개 사회보장번호, 그리고 1백만개 캐나다 사회보험 번호가 노출되었습니다.

해커는 아마존의 시스템 엔지니어로 근무(2015년~2016년)했던 Paige A. Thomson이었습니다. Paige는 AWS에 설치된 오픈소스 WAF (Web Application Firewall)가 SSRF (Service-Side Request Forgery) 공격을 탐지하지 않도록 설정(default)되어 있다는 점을 이용해, S3데이터베이스에 접근할 수 있는 인증정보를 획득하였습니다.

캐피털 원은 많은 다른 선진 기업들이 클라우드로 이전한 전략을 받아 들여 디지털 혁신을 주도하고자 했으나, 결과적으로는 클라우드에 대한 충분한 이해 부족으로 더 많은 혼란을 겪게 되었습니다.  

비정상 접근시도 모니터링 및 차단

외부에서 접근이 가능한 웹서버를 통해 방화벽(Firewall)을 우회하여, 내부 시스템으로 접근할 수는 SSRF공격은 퍼블릭 클라우드의 가장 위험한 공격 중 하나 입니다. SSRF와 같은 공격을 방어하기 위해서는 화이트리스트 기반의 접근통제로 신뢰하는 연결만 허용하며, 비정상적인 접근이나 새로운 내부로의 접근시도에 대한 탐지와 차단을 수행 합니다.

감사로그 분석을 통한 비정상적인 행위 탐지

클라우드 서비스 제공자(CSP)는 네트워크와 사용자 계층에서 데이터의 가시성을 제공하는 감사로그 툴을 제공하기도 하지만, 데이터가 광범위하고 다루기가 쉽지 않습니다. 감사로그를 분석하고 비정상 행위를 탐지할 수 있는 전용 솔루션을 도입하여, 데이터 침해사고에 대한 예방과 대응을 수행합니다.  

클라우드 서비스 제공자(CSP)의 네이티브 환경 이해와 공동 대응

사용자는 CSP가 제공하는 Anti-DDoS, F/W, WAF 등과 같은 네이티브 앱과 운영환경에 대한 충분한 이해를 기반으로 사용여부를 결정하고, 서비스 설계시 반영 합니다. 또한, CSP와 협조하여 공동의 선제적인 침해사고 방어 대책을 세우도록 합니다.   

※ 원문: The Biggest Cloud Breaches of 2019 and How to Avoid them for 2020

2019년 5월 20일, 테크크런치는 인도 뭄바이에 위치한 소셜 마케팅업체 치트르박스(Chtrbox)가 운영하는 데이터베이스에 패스워드 없이 접근이 가능하며, 이로 인해 인스타그램 인플루언서를 포함한 4,900만개의 계정정보가 노출됐다고 보도했습니다. 계정정보에는 이용자 전화번호와 이메일 주소를 포함해 프로파일 이미지, 팔로워 수, 공유 게시물 수 등 활동 지표가 포함되어 있었으며, 데이터는 유명인들을 포함한 최신의 데이터라고 전했습니다.

이러한 소식이 전해지자 치트르박스는 즉각적으로 데이터베이스와 연결된 인터넷을 차단했습니다. 이후, 인스타그램은 자체 조사를 통해 치트르박스가 가진 정보에는 개인정보가 포함되어 있지 않으며, 이미 공개된 정보라는 주장한바 있습니다.

인스타그램은 2년전에도 개발자 API의 버그문제로 인해 유명인들의 계정을 포함해 6백만개의 계정이 유출된 이력이 있습니다. 해당 계정에는 핸드폰 번호, 이메일 주소 등이 포함되어 있었으며, 정보를 탈취한 공격자들은 해당 정보 검색용 유료사이트(1건당 10달러)를 개설하기도 했습니다.

클라우드 환경에서 패스워드의 부적절한 설정이나 보안에 대한 충분한 이해 부족으로 인해 발생하는 이러한 침해사고는 지속적으로 발생하고 있습니다. 치트르박스와 같은 단순 실수로 인한 사고는 외부로 부터의 인지 이후에나 깨닫게 되는 경우가 많습니다. 아직까지 클라우드를 운영하는 많은 기업들은 효과적인 보안설정, 컴플라이언스 모니터링, 데이터 유출 탐지, 보안 인식제고 등에 있어 충분한 준비가 되어 있지 않습니다 . 

충분한 통찰력 내재화 및 조직의 보안역량 강화

빠르게 변하는 기업의 서비스와 기술요건 충족을 위해, 컴퓨팅 인스턴스와 스토리지 또한 시의적절하게 변경이 필요합니다. 하지만, 성급한 인프라의 변화로 인해 강한 패스워드 적용, 다중인증 구현, 주기적인 키 변경, 최소권한 할당 등 중요한 보안요소들에 소홀 할 수 있습니다.  따라서, 클라우드 계정, 워크로드, 컨테이너 인프라에 대한 충분한 이해를 기반으론 환경설정 오류, 미흡한 보안정책 적용, 데이터 침해사고로 이어질 수 있는 간과하기 쉬운 요소들에 대해 점검하고 정정할 수 있는 능력을 키워야 합니다.

※ 원문: The Biggest Cloud Breaches of 2019 and How to Avoid them for 2020

Docker Hub(https://hub.docker.com/)는 사용자들이 공식적으로 도커 이미지를 공유하는 저장소로, 기존 도커를 내려 받은 후 재가공하여 재공유가 가능한 플랫폼입니다.

2019년 4월 비금융권 사용자 계정을 저장하는 일부 저장소에 허가되지 않은 사용자가 접속하여19만명의 계정을 유출하였습니다. Docker Hub 계정유출 사고는 전체 도커 계정의 5%에 달하지만, 유출된 계정에 토큰과 접속키(Access Key)가 포함되어 있어, 인증우회, 생산 공정상 악성코드 삽입, 상품코드 복제 등의 추가 피해 우려되었습니다.

Docker측은 빠르게 사용자들의 토큰을 폐지하고 패스워드를 리셋 시켰습니다. 이러한 과정에서 사용자들은 접속키를 재생성하고 로그파일을 통해 잠재적인 악성행위를 판별해야하는 큰 불편을 겪어야만 했습니다. Docker는 명확한 침해경위에 대한 설명이 없었으며, 이 공격은 인증정보인 크리덴셜 공격이나 관련 서버의 침투에 의한 것으로 유추하고 있습니다.

이러한 컨테이너 침해에 대비하기 위한 방안은 다음과 같습니다.

컨테이너 가시성 강화

컨테이너는 운영체제 레벨에서 프로그램을 가상화하는 기술로, Linux의 프로세스 분리기능을 통해 동일한 커널에서 여러 컨테이너를 실행하여 오버 헤드를 줄입니다. 따라서, 컨테이너들간의 소통채널인 inter-process 통신채널 뿐만 아니라 컨테이너내에 발생하는 이벤트에 대한 모니터링을 실시합니다. 호스트기반 IDS를 통해 비정상적인 행위나 워크로드의 변경 이벤트를 탐지합니다.

백업, 데이터 암호화, 이미지 스캐닝

신뢰할 수 있는 저장소에 추가적인 백업공간을 확보하고 주기적인 백업을 진행합니다. 데이터의 암호화 및 해쉬를 통해 변경을 감시하고 데이터 유출시에 대비합니다. 이미지 스캐닝 도구를 사용하여 컨테이너에 삽입된 악성코드의 삽입을 탐지합니다.

※ 원문: The Biggest Cloud Breaches of 2019 and How to Avoid them for 2020

페이스북의 가장 큰 장점 중에 하나는 외부에서 제공되는 매력적인 다양한 앱들을 제공한다는 것입니다. 하지만, 페이스북 사용자 입장에서는 새로운 데이터 침해 경로가 추가되는 셈입니다. 외주 제작의 앱들의 경우, 페이스 북과 동일한 수준의 보안관리 또는 데이터 관리를 하지 않는 경우가 있습니다. 보안 전문업체인 UpGuard에 따르면, 멕시코의 디지털 미디어 회사인 Cultura Colectiva는 AWS 서버 보안관리 실수로 인해 5억 4천만명 이상의 페이스북 사용자 정보를 유출시켰습니다. 이들 레코드에는 상세한 프로필 정보를 포함해, 사용자 ID, 계정 이름 등도 포함되어 있었습니다.

유사한 기간에 “At the Pool” 이란 앱을 통해 약 22천개의 패스워드가 AWS S3에서 유출됐으며, 유출 당시 S3는 보안이 적용되지 않았으며, 패스워드 역시 암호화 되지 않은 상태였습니다. 사용자는 한번 세팅한 패스워드는 여러 사이트에서 재사용하기 때문에, 패스워드는 다크웹에서 흔히 거래되는 아이템으로 크리덴셜 스터핑에 사용되기도 합니다. 다행인 것은 “At the Pool”은 최근 5년동안 운영이 되지 않았기 때문에, 패스워드의 유효성은 낮았을 것으로 판단됩니다. 이렇듯, 보안이 허술한 기업과의 연동은 또 다른 보안 홀을 만들 수 있습니다.

위와 같은 침해사고에 대한 대책으로는 다음과 같습니다.

보안설정 값 진단 및 관리

네트워크 및 보안장비, WEB/WAS/DB 서버, PC, 어플리케이션 등의 중요한 보안 설정이 올바로 설정되어 있는지를 진단하는 것처럼, IaaS 설정 또한 보안 요구조건을 만족하고 있는지를 주기적으로 점검하고 수정합니다.  

환경설정 오류 예방 및 불충분한 변경제어 관리

접근권한 관리, 디폴트 값 변경 등의 설정을 진행하는 과정에서 발생할 수 있는 오류 및 설정 값들 사이의 불일치성에 대해 확인하고 수정하며, 주기적인 관리감독이 필요합니다. 컴플라이언스 진단도구와 같은 비용효과적인 편리한 관리도구를 활용하여 네트워크 인프라, 하드웨어, ID 관리에 대한 설정 값들을 주기적으로 확인하고 보안 모범사례를 적용합니다.

데이터 흐름 통제 및 암호화

데이터 경로 분석 및 통제, 비즈니스 파트너 심사, 데이터 보존 기한 심사 등 강력한 데이터 보안통제를 통해 보안사고 발생시 내·외부의 영향력을 최소화 시킵니다. 또한, 데이터 암호화를 통해 침해사고로 인한 데이터 유출을 차단합니다.

※ 원문: The Biggest Cloud Breaches of 2019 and How to Avoid them for 2020

매년 Cloud Security Alliance (CSA)는 클라우드에 대한 핵심 보안위협과 취약점들에 대한 이해를 돕고 보안경각심을 고취하고자 “Top Threats to Cloud Computing”을 발간하고 있습니다. 최근 버전인 ” Top Threats to Cloud Computing: Egregious Eleven”에서는 11개의 주요 클라우드 보안위협과 보안대책에 대해 소개하고 있습니다.

보고서에 따르면, 기존의 클라우드 서비스에서 발생하는 DDoS, 기술 취약점, 데이터 손실 등과 같은 보안문제는 감소한 반면, 사용자의 운영과정에서 발생하는 환경설정 오류, 불충분한 접근통제 등으로 인한 보안사고가 증가하고 있는 것으로 나타났습니다.

디지털 트렌스포메이션을 가속화하기 위해 클라우드는 필수 불가결한 서비스로서, 이제는 클라우드의 보안위협에 대해 충분히 이해하고 준비할 필요가 있습니다. 다음은 ”Egregious 11“에서 소개된 11가지의 클라우드 보안위협 중 상위 6가지의 보안위협에 대해 살펴보겠습니다.

1. 데이터 침해 (Data Breach)

평균 데이터 침해의 평균 비용은 3.92백만달러에 달하며, 클라우드로 데이터가 집중 됨에 따라 개인정보를 포함한 데이터 관리에 있어 가장 큰 클라우드 보안위협으로 대두되고 있습니다.

2. 환경설정 오류 및 불충분한 변경 제어 (Misconfiguration and Inadequate Change Control)

과도한 접근권한 부여 및 디폴트 값 미변경 등을 포함하며, 데이터 수정·유출 등 침해와 서비스 정지 등의 원인이 됩니다. 클라우드의 동적인 특성으로 인해 이러한 환경설정 및 변경제어를 어렵게 하는 경향이 있습니다.

3. 클라우드 보안 구조 및 전략설정 미흡 (Lack of Cloud Security Architecture and Strategy)

사이버 공격을 방어할 수 있는 클라우드 보안구조나 보안전략에 대한 준비 없이 성급한 클라우드로의 이전은 전방위적인 데이터 손실을 유발할 수 있습니다. 또한 클라우드 보안 책임공유모델에 대한 불충분한 이해 또한 침해사고에 대한 준비 부족의 원인이 됩니다.

4. 불충분한 신원, 자격증명, 접근, 키 관리 (Insufficient Identity, Credential, Access and Key Management)

클라우드 환경에서 사람 뿐만 아니라 응용프로그램 및 기기에 대한 인증을 포함하는 특권자격에 대한 증명은 절대적으로 강력한 요소이며 공격의 주요 타깃이 되고 있습니다. 일단 공격자가 특권 인증정보를 얻게 되면, 클라우드의 민감정보를 포함해 모든 데이터에 접근이 가능하며 모든 통제권을 갖게 됨을 의미합니다.

5. 계정 탈취 (Account Hijacking)

공격자는 클라우드의 특권 사용자 계정을 탈취하기 위해, 지속적으로 취약점을 분석하고 피싱 등의 공격을 통해 목적을 달성하려 합니다. 탈취된 계정을 통해 서비스 접근이 가능하며, 데이터 삭제는 물론 서비스 운영에 중대한 장애의 요인이 됩니다.

6. 내부자 위협 (Insider Threats)

악의적인 내부자는 임직원, 퇴사자, 외주인력 등 현재의 시스템에 접근이 가능하며, 자신의 권한을 이용해 조직에 해를 끼치는 사용자를 의미합니다. 내부자는 합법적인 접근권한을 소유하고 있기 때문에 누가 위협원이 될지를 사전에 판단하는 것은 쉬운 일이 아니며, 이를 판단하기 위해 많은 비용이 수반됩니다. Ponemon 연구보고서에 따르면, 내부자 보안위협으로 인한 피해액은 최근 2년 동안 31%나 증가했으며, 약 11.45백만달러에 달한다고 합니다.

그 외 보고서에서 소개된 클라우드 보안위협은 다음과 같습니다.

7. Insecure Interfaces and APIs

8. Weak Control Plane

9. Metastrurcture and Applistructure Failures

10. Limited Cloud Usage Visibility

11. Abuse and Nefarious Use of Cloud Services

※ 원문: The Egregious 11: Examining the Top Cloud Computing Threats