해커, 'DoH' 악용해 데이터 훔쳤다

인공지능 도구들 오픈소스로 풀리는 바람에 딥페이크 위협이 코앞

[CSRC@KAIST 차세대보안R&D리포트] 퍼징과 인공지능

다크웹에 VPN 계정정보 수천 건 유출…韓기업도 포함

"보안 전문가 키우고 싶으면 형사처벌 없애라"

캐논 서버 랜섬웨어 해킹, 10TB 데이터 탈취?

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[의료 정보보호] 류기청 국립암센터 정보보호팀장코로나19 시대, 의료기관 보안위협 증가”

중국 데이터 안전법 초안의 공표와 시사점

Capital One fined $80 million for 2019 hack of 100 million credit card applications

Posted by Cappuccino sapiens

랜섬웨어 공격은 불법적으로 기업의 네트워크에 침입하여 데이터를 암호화하고, 이를 볼모로 금전적인 이득을 취할 목적으로 수행하고 있으며, 이로 인한 기업의 데이터 손실 및 유실 뿐만 아니라 금전적으로도 상당히 심각한 피해를 주고 있습니다.

미국의 디지털 보안 및 데이터복구 회사인 Datto는 랜섬웨어로 인해 발생한 서비스 정지 등에 따른 기업의 피해는 년간 75백억달러( 89천억원)에 달한다고 합니다. 그 외의 자료에 따르면, 랜섬웨어로 인해 기업은 시간당 평균 8 5백달러의 손실(Govtech 조사결과), 크립토 멀웨어 사고당 65.645백달러의 비용손실이 발생한다(Coveware조사결과)고 이야기 하고 있습니다. 최근 스마트 기기 제조사인 가민은 랜섬웨어 공격을 당했으며, 8 5, 데이터 복구조건으로 해커에게 1천만 달러를 지불했다고 밝혔습니다.

랜섬웨어 공격은 새로운 상품개발을 저해하고 금전적인 피해로 인해 기업운영에 막대한 차질을 가져오고 있습니다. 따라서, 기업은 이러한 랜섬웨어 공격을 잘 이해하고 대응할 필요가 있습니다. 우선적으로 최근에 발생한 랜섬웨어 공격을 통해 변화된 공격패턴을 이해하는 것이 중요합니다. 여기서는 2020년에 발생한 랜섬웨어 공격을 통해 6가지 주요 공격특성에 대해 살펴보고, 대응방안에 대해 알아 보고자 합니다.

 

1. 데이터 탈취 및 공개 협박

최근 몇 년까지만 해도 데이터 백업은 랜섬웨어 공격자의 데이터 랜섬을 묵살하고, 추가 비용없이 데이터를 복구함으로써 빠르게 서비스를 정상화하는 랜섬웨어 공격 대응기법 중 하나였습니다. 하지만, 최근에 와서는 데이터백업만으로는 랜섬웨어에 대한 공격에 대응할 수 없는 사건들이 발생하고 있습니다.

2019 11, 컴퓨터 장애를 해결해주는 Bleeping Computer의 웹사이트에 2십만명 이상의 직원을 보유한 보안인력회사의 네트워크에 Maze 랜섬웨어 공격이 발생했다는 글이 올라왔습니다. 공격자는 해당회사의 데이터를 암호화하기전에 외부 서버에 복사하고, 돈을 지불하지 않으면 데이터를 온라인에 공개하겠다고 협박하였습니다. 이러한 공격수법은 기존의 데이터 백업을 통한 복구를 무색하게 하였습니다.

이후 다른 랜섬웨어 역시 데이터 백업을 우회하고 랜섬을 거부하는 희생자를 협박하는 방식으로 진화를 해오고 있습니다. 이들 멀웨어 갱단들은 Maze의 데이터 유출과 데이터 공개 협박이라는 방식을 따랐으며, 올해 3월과 4월에 미국의 제조사와 헬스케어 회사를 공격할 때 이와 같은 수법을 사용했습니다.

 

2. 서로 다른 랜섬웨어와의 협업 증가

Maze는 암호화 멀웨어를 통해 이익을 극대화했다고 할 수 있을 정도는 아니었습니다. 랜섬웨어 군들은  몇몇의 변종들이 컴플라이언스를 준수하지 않는 기업의 데이터를 유출하고 위협하는 방식으로 진화했습니다. 2020 6월 초 Bleeping Computer에 따르면, 보안회사인 KeLa는 한 건축회사의 데이터가 ”Maze News” 데이터 유출 웹사이트에 추가된 것을 발견하였으며, 훔친 데이터는 Maze의 공격에 의한 것이 아닌, LockBit RaaS (Ransomware-as-a-service) 플랫폼에 의해 감염된 데이터라고 전했습니다. 공격자들은 데이터 유출 플랫폼을 공유하고 덜 완성된 랜섬웨어 실행자들의 경험을 얻기 위해 LockBit와의 협업을 결정했다고 밝혔습니다.

 

3. 다른 유형의 멀웨어와 공조

랜섬웨어와 다른 형태의 멀웨어간의 공조는 탐지를 더욱 어렵게 하고 공격의 성공률을 높이게 됩니다. 이러한 공격형태는 2020년 상반기에 나타났습니다. 지난 3, Bleeping Computer는 윈도우 시스템 성능향상 유틸리티를 다운받을 수 있는 포털을 통해 멀웨어가 유포되고 있음을 발견하였습니다. 일단 프로그램을 다운받으면 ”file2.exe” 파일과 함께 데이터를 암호화하는 ”coronavirus ransomware” 파일이 자동으로 다운로드 됩니다. 이 멀웨어는 ”file1.exe”파일과 함께 패스워드 유출 멀웨어를 배포하는 Kpot이라는 멀웨어에 랜섬웨어 멀웨어를 추가한 것으로, 감염된 컴퓨터로 부터 데이터를 훔친 후, 공격자가 미리 장악한 서버에 데이터를 전송합니다.      

2020 5, 보안솔루션 회사인 Group-IB PwndLocker랜섬웨어군의 후속 버전인 ProLock를 발견하였습니다. 이 공격은 두 종류의 초기 접근 벡터 중 한나를 선택하고, 공격 대상의 RDP(Remote Desktop Protocol) 서버에 접근하기 위해 약한 인증정보를 공격하였습니다. 어떤 경우에는 Qakbot를 문서에 심어 보내기도 했으며, 이후 프로세스 인젝션 기술을 실행하거나 .BMP 또는 .JPG파일에 숨겨진 ProLock 페이로드를 불러오기 위해 explorer.exe를 사용하는 등 다양한 전술을 시도했습니다.

 

원문: 6 Ransomware Trends You Should Watch for in 2020

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암호화(Encryption)는 정보보호의 핵심요소 기술로, 이메일, 메시지, 영상, 음성 등 거의 모든 데이터를 보호하기 위한 용도로 사용하고 있습니다. 데이터는 DB, 클라우드, 기기 등 다양한 매체에 산재되어 있으며, 일반 데이터와 중요하고 민감한 데이터가 섞여있어, 관리 부주의 및 데이터 침해로 이한 유출 사고의 발생빈도가 높습니다. 데이터 침해사고는 기업의 중요 데이터와 민감한 고객정보 등을 유출시킴으로써, 기업의 비용손실은 물론, 신뢰도 저하 및 고객 이탈, 그리고 법적인 문제에 휘말릴 수 있습니다.

 

중요한 데이터를 다루는 기업은 당연히 암호화를 통해 데이터를 보호할 것입니다. 하지만, 2019년도 PonemonGlobal Encryption Trends Study”에 따르면, 암호화 전략을 채택한 기업은 45% 정도에 지나지 않습니다. 올바른 암호화 전략은 암호화를 통한 데이터 보호 뿐만 아니라, 컴플라이언스 준수에도 도움이 됩니다.

 

암호화 전략

최근 Forrester의 연구에 따르면, 데이터와 분석 기반의 비즈니스는 전세계 GDP 보다 최소 7배 빠른 성장을 보인 것으로 나타났습니다. , 데이터의 수집·분석·가공·분배를 통한 경제적 가치는 그만큼 높다는 것을 의미합니다. 이러한 데이터 생명주기에 의한 경제적 가치를 달성하기 위해서는 무엇보다도 데이터의 안전성이 전제되어야 합니다.

 

따라서, 민감한 데이터를 다루는 기업은 데이터를 안전하게 보호할 수 있는 기술을 적용하고, 규제당국이 요구하는 컴플라이언스를 준수함으로써 책임을 다할 필요가 있습니다.

 

하지만, 보안 전문가들은 아직까지도 많은 기업들이 데이터를 효과적으로 보호하기 위한 충분한 기술과 역량을 보유하고 있지 않으며, 일반적인 보안전략 수립은 잘 하고 있으나 데이터 암호화 전략 수립에 있어서는 이해도가 부족하다고 보고 있습니다.

 

데이터 암호화 전략은 민감정보를 포함한 중요 데이터 암호화, 강력한 접근제어 구현, 암호화 키의 안전한 관리 등의 기술적인 부분과 데이터 보호를 위한 컴플라이언스 준수를 포함하고 있습니다.

 

데이터 보호

데이터 암호화는 침해사고로 인한 데이터 유출시에 최후의 수단으로서 데이터를 무용지물로 만들어 버리는데 그 목적이 있습니다.

 

데이터 보호의 시작은 데이터가 어디에 있는지 파악하고, 보호 할 데이터를 식별하는 것입니다. 고객 및 재무정보와 같은 데이터는 식별이 용이하지만, 일부 데이터는 그렇지 않은 경우도 있습니다. 지난 10년간 개인정보 및 민감정보에 대한 많은 변화를 겪으면서 많은 기업들이 여전히 데이터 식별에 어려움을 겪고 있습니다.

 

민감한 데이터를 식별한 이후, 데이터의 안전한 암호화 및 관리방안에 따라 암호화 전략을 실행합니다.

- 암호화 키는 안전한 장소에 데이터와 분리하여 저장

- 각 산업 분야별 적합한 키 교체 모범 사례를 반영한 주기적인 암호화 키 교체

- 디바이스 데이터 보호를 위해 하드웨어 기반 Self-Encryption 기법 적용

- 세부적인 데이터 접근 및 삭제를 위해, 매체, 파일, 데이터베이스간의 계층적 암호화

- 외부와 공유되는 개인정보를 익명화하기 위해 데이터 마스킹 및 토큰화 기술 사용

 

데이터 암호화 외에 데이터 접근제어와 모니터링을 통해 권한이 부여된 특권 사용자에게만 접근을 허용하며, 데이터에 대한 빠르고 안정적인 접근을 보장합니다.

 

보안위협 대응을 위한 암호화

대부분의 보안전문가들은 데이터 침해사고와 랜섬웨어 등의 보안위협에 대해 인지하고 있으며, 기업의 최우선 과제 역시 이러한 보안위협을 차단하는 것입니다. 하지만, 여전히 이러한 공격들은 유효하며, 지속적으로 발생하고 있습니다.

 

지속적으로 증가하는 랜섬웨어 공격과 데이터 침해사고를 막기 위해, 기업은 많은 투자와 노력을 기울이고 있습니다. 하지만, 끊임없이 취약점을 연구하고, 호시탐탐 운영 실수 및 오류 등의 공격기회를 노리는 해커들의 공격을 100% 막는 다는 것은 불가능에 가까운 일입니다.

 

데이터 침해사고를 완벽하게 차단하지 못하는 것에 회의적일 필요는 없습니다. 보호하려는 데이터를 암호화함으로써 침해사고 발생시 데이터를 무의미하게 만든다면, 그러한 보안위협에 대한 대응방안으로 충분할 것입니다. , 암호화는 클라우드 및 온프레미스 환경에 산재한 데이터를 내·외부의 공격으로부터 보호하며, 민감한 고객의 데이터를 안전하게 지킬 수 있는 필수 불가결한 선택입니다.

 

컴플라이언스 준수를 위한 암호화

국가와 정부 그리고 산업 컨소시엄이 개인정보 보호의 중요성을 인식함에 따라, GDPR(Global Data Protection Regulation), CCPA(California Consumer Protection Act), ISMS-P(Information and Privacy Security Management System), PIA(Privacy Impact Accessment) 등과 같은 컴플라이언스를 제정하고 있으며, 지키지 않을 경우 무거운 벌금을 부과하도록 하고 있습니다.

 

하지만, 기업의 입장에서는 어떤 데이터가 어떤 컴플라이언스에 저촉되는지, 침해사고시 신고조항이나 규제 미준수에 따른 법적책임 등에 대한 요건들은 전부 이해하고 준수 하기란 만만치 않은 일입니다.

 

암호화는 여러 보안 컴플라이언스에 대한 미준수를 해결하는데 도움을 줍니다. 중요하고 민감한 데이터가 도난 당했을 경우, 데이터를 무용지물로 만듦으로써, 데이터 보호라는 컴플라이언스 요건을 충족시킬 수 있습니다. 추가적으로, 협력사 또는 지사와의 데이터 공유시 민감한 데이터의 마스킹 처리 또는 토큰화 등과 같은 방법을 통해 컴플라이언스 요건을 준수할 필요가 있습니다.

 

맺음 말

암호화 전략을 수립하고 적용하기 위해서는, 데이터를 파악하고 민감한 데이터를 식별하며, 데이터의 규모나 중요성에 따라 적정한 암호화 솔루션을 도입할 필요가 있습니다. 또한, 개인정보보호법, 정보통신망법, 신용정보보호법, 의료법 등 많은 법적인 요구사항 분석을 통해, 조직과 비즈니스에 적합한 최적의 보안정책 수립과 운영이 동반되어야 합니다.

 

원문: Encryption: Protect your most critical data

 

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2019 9, 호텔 예약시스템인 Autoclerk AWS에서 운영하던 엘라스틱서치 데이터베이스에서179 GB 이상, 10만명이 넘는 예약정보가 유출되었다고 밝혔습니다. 유출된 정보에는 예약시스템을 사용하던 미군들의 이메일, 전화번호, 여행기록 등을 포함해 민감한 개인정보가 포함되어 있었습니다.

 

오픈소스 기반 엘라스틱서치는 일반적으로 빅데이터 검색에 있어 속도와 검색의 정확 및 편의성 등으로 널리 사용되고 있으나, 환경설정 오류 및 부적절한 접근통제 등의 보안 이슈로 데이터 유출 가능성이 높은 것으로 지적 받아 왔습니다. 엘라스틱서치를 사용하는 대다수의 많은 기업들은 세분화된 접근통제를 설정하지 않고 사용하고 있으며, 이로 인해 패스워드가 노출되면 모든 데이터에 접근이 가능할 수 있습니다.

 - 인증 기능이 부재한 엘라스틱서치 서버 관리용 포트를 통해 데이터베이스 접근 및 내부정보 열람 가능(2019.1.29, KISA 보안공지)

 

해당 보안사고 역시 이전에 살펴본 클라우드 보안사고 범주에 속하며, 환경설정 오류 예방, 데이터 흐름 통제, 모니터링 강화 등의 보안대책으로 예방할 수 있습니다.

 

환경설정 오류 예방 및 불충분한 변경제어 관리

접근권한 관리, 디폴트 값 변경 등의 설정을 진행하는 과정에서 발생할 수 있는 오류 및 설정 값들 사이의 불일치성에 대해 확인하고 수정하며, 주기적인 관리감독이 필요합니다. 컴플라이언스 진단도구와 같은 비용효과적인 편리한 관리도구를 활용하여 네트워크 인프라, 하드웨어, ID 관리에 대한 설정 값들을 주기적으로 확인하고 보안 모범사례를 적용합니다.

 

데이터 흐름 통제 및 암호화

데이터 경로 분석 및 통제, 비즈니스 파트너 심사, 데이터 보존 기한 심사 등 강력한 데이터 보안통제를 통해 보안사고 발생시 내·외부의 영향력을 최소화 시킵니다. 또한, 데이터 암호화를 통해 침해사고로 인한 데이터 유출을 차단합니다.

 

네트워크 모니터링 강화 및 비정상 행위 감시

화이트리스트 기반의 접근통제로 신뢰하는 연결만 허용하며, 비정상적인 접근이나 새로운 내부로의 접근시도에 대한 모니터링을 강화합니다. 감사로그를 실시간으로 분석하고 과도한 데이터 전송 등 비정상 행위를 분석하고 탐지 합니다.

 

원문: The Biggest Cloud Breaches of 2019 and How to Avoid them for 2020

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