사용자 행위기법을 포함한 멀티팩터인증으로 인증기법 강화

금융 오픈 API 개방에 따라, 오픈뱅킹 서비스 등 다양한 핀테크 서비스가 기대되고 있다. 다만, 개방된 API를 통한 보안위험은 추가적으로 고려할 요소가 되었다. 특히, 사용자 인증에 있어서는 기존 보다 강력한 인증수단이 필요해 지고 있다. 금융거래에 있어, 대부분 바이오(지문, 동공, 얼굴 등) 인증을 포함한 멀티팩터 인증(MFA)을 도입하고 있으나, 최근 바이오 인증수단이 증가하면서 바이오 정보의 유출 및 오류에 따른 위험이 증가하고 있다. 이를 보완하기 위한 기법으로 사용자의 행위패턴을 포함한 인증기법을 고려할 필요가 있다. 

 

- IBM Trusteer는 머신러닝 분석 기술을 통해 실시간으로 사용자의 행위(마우스, 키보드)에 대한 이상행위 분석을 통해 이상행위를 분석하고 탐지 합니다.

Regardless of your industry, delivering a frictionless customer experience across channels is key to digital growth, innovation and increased competitiveness. When consumers are required to perform extra authentication steps, frustration can increase and result in higher abandonment rates, lower net promoter scores (NPS) and missed sales opportunities.

 

https://www.ibm.com/security/fraud-protection/trusteer

IBM Trusteer Fraud Detection